Ao passo que fabricantes globais ampliam investimentos em automação, dados e Inteligência Artificial, produção industrial brasileira cresce apenas 0,2% em julho e expõe desafio de transformar tecnologia em produtividade
A indústria mundial começa a dar sinais de retomada em um momento em que Inteligência Artificial, automação e digitalização ganham espaço dentro das fábricas. No primeiro trimestre de 2026, a produção manufatureira global cresceu 1,2% em relação ao trimestre anterior, segundo a Organização das Nações Unidas para o Desenvolvimento Industrial (UNIDO). Entre as indústrias de média-alta e alta tecnologia, o avanço chegou a 1,9%, enquanto as exportações desses setores aumentaram 4,7%.
O movimento coincide com uma corrida por fábricas mais conectadas e inteligentes. Uma pesquisa da Deloitte com 600 executivos industriais mostrou que 80% pretendem direcionar pelo menos 20% de seus orçamentos de melhoria para iniciativas de smart manufacturing, incluindo automação, análise de dados, sensores e computação em nuvem. Outra pesquisa da consultoria, divulgada em 2026, aponta que 84% dos fabricantes consultados já identificam valor mensurável em aplicações de inteligência artificial, embora apenas cerca de 20% dos casos de uso tenham conseguido ganhar escala.
No Brasil, o cenário é mais contido. A produção industrial avançou apenas 0,2% entre junho e julho de 2026, depois de dois meses consecutivos de queda. Na comparação com julho do ano passado, houve retração de 0,5%. No acumulado de 2026, o crescimento é de 1,1% e, em 12 meses, de 0,6%. Para o próprio IBGE, o resultado positivo de julho interrompe a queda, mas ainda não representa uma mudança clara de trajetória.
A distância não está apenas na quantidade de tecnologia disponível, mas na capacidade de incorporá-la aos processos produtivos. Dados reunidos pela Confederação Nacional da Indústria mostram que 59,2% das empresas industriais brasileiras utilizam somente uma ou duas tecnologias digitais, sinal de que boa parte do setor ainda está em estágio inicial de digitalização.
Para a SOLVERSYS, esse cenário reforça um erro recorrente na Transformação Digital industrial: começar pela ferramenta, e não pelo problema operacional.
Antes de investir em inteligência artificial, IoT, novos sensores ou automação, uma fábrica precisa saber onde perde produtividade. Paradas não planejadas, retrabalho, desperdício de matéria-prima, baixa disponibilidade dos equipamentos, variações de qualidade, gargalos entre etapas e decisões tomadas sem dados podem consumir parte importante da capacidade produtiva.
O diagnóstico permite definir onde a tecnologia realmente pode gerar retorno. Em alguns processos, o maior ganho pode vir da integração de máquinas que já existem. Em outros, de sensores capazes de identificar anomalias, de sistemas que eliminem apontamentos manuais ou de algoritmos capazes de antecipar falhas e orientar decisões de produção.
A Inteligência Artificial amplia essas possibilidades, mas não corrige processos mal estruturados por conta própria. Quanto mais sofisticada a tecnologia, maior a necessidade de dados confiáveis, integração entre sistemas e indicadores capazes de medir o resultado gerado.
O desafio da indústria brasileira, portanto, não é simplesmente ter mais IA. É transformar tecnologia em produtividade mensurável. Em um ambiente internacional no qual fabricantes avançam para modelos de produção cada vez mais conectados e inteligentes, descobrir onde estão as perdas antes de comprar a próxima tecnologia pode ser justamente o primeiro passo para sair do zero a zero.
