SOLVERSYS

Inovação aplicada: como dados, IA e realidade aumentada estão transformando a operação industrial no Brasil 

A conversa sobre Indústria 4.0 já não gira mais em torno do “quando” — mas do “como”. Ferramentas de Inteligência Artificial (IA), análise de dados em tempo real e Realidade Aumentada (RA) deixaram de ser apostas futuras e viraram parte do dia a dia de fábricas de todos os tamanhos no Brasil. 

Segundo a Confederação Nacional da Indústria, 65 % das empresas médias e grandes já utilizam ao menos uma tecnologia avançada de digitalização (CNI, 2025). E a expectativa é de que esse número ultrapasse 80 % até 2027, puxado pelo ganho prático em eficiência, segurança e flexibilidade. 

1. Dados na base de tudo 

1.1 Do chão de fábrica ao dashboard 

Sensores IoT, sistemas MES e ERPs modernos coletam milhares de pontos de informação por minuto. Quando esse volume é organizado em dashboards de BI, a liderança passa a enxergar gargalos, desperdícios e tendências de forma instantânea. 

  • Curiosidade: fábricas que monitoram KPIs de produção em tempo real reduzem em média 14 % o tempo de parada não programada (McKinsey, 2024). 

1.2 A contribuição da Solversys 

A Solversys ajuda indústrias a unificar dados de diferentes fontes, transformando-os em insights acionáveis. Com o Solver D4i, relatórios de eficiência, qualidade e manutenção ficam a um clique de distância — tudo entregue em modelo SaaS, sem infraestrutura pesada, em ferramentas como o Quadro de Gestão a Vista. 

2. Inteligência Artificial: decisões mais rápidas, menos falhas, conhecimento mais acessível 

2.1 IA na busca do conhecimento 

  • Inteligência Artificial conversacional: otimiza a busca pelo conhecimento, seja para consulta de manuais operacionais, busca de informações de troubleshooting, ou resumo de conhecimento de treinamentos 
  • Inteligência Artificial com Visão Computacional: permite analise de produtos, máquinas, ambientes, através de imagens, para apontar problemas e defeitos. 

Dado‑chave: o uso de IA pode elevar a produtividade em até 20 % e reduzir custos operacionais em 10 % (McKinsey, 2025). 

2.2 IA na prática com a Solversys 

Projetos de IA da Solversys concentram‑se em: 

  • Modelos de conhecimento sob medida para consulta de manuais e treinamentos (estilo ChatGPT); 
  • Análise de qualidade on‑line por visão computacional; 
  • Recomendações automáticas para operadores via tablets ou painéis. 

Os algoritmos são integrados aos sistemas já existentes, garantindo escalabilidade sem travar a operação

3. Realidade Aumentada (RA): conhecimento na linha de produção 

3.1 Treinamento imersivo + instrução ao vivo 

Com RA, o colaborador olha para o equipamento e vê passos, torque de aperto ou checklist de segurança sobrepostos na imagem real. 

  • Indicador: empresas que adotaram RA reduziram tempo de capacitação em até  40 % e erros operacionais em 30 % (Capgemini Research Institute, 2024). 

3.2 Solver Sense: RA como serviço 

O Solver Sense é o SaaS de RA da Solversys. Ele entrega: 

  • QR codes ou marcadores visuais colados na máquina; 
  • Conteúdo 3D leve acessível em smart‑glasses; 
  • Atualizações centralizadas (nova instrução = toda a planta recebe em segundos). 

Tudo isso sem depender de codificações complexas — o próprio time de operação e manutenção consegue publicar novos procedimentos. 

4. Benefícios concretos para a indústria brasileira 

Desafio tradicional Solução orientada a dados/IA/RA Resultado médio* 
Falta de rastreabilidade Dashboards D4i + IA prescritiva –15 % paradas não planejadas 
Alto turnover e curva de aprendizado longa Treinamento RA no Solver Sense –40 % tempo de onboarding 
Procedimentos desatualizados Biblioteca online + RA 100 % versão única, zero impressos 
Decisões por feeling Modelos de IA sobre KPIs +20 % produtividade 

* Estimativas baseadas em benchmarks da Solversys e estudos de mercado (2024‑25). 

5. Por que escolher a Solversys? 

  • Visão ponta‑a‑ponta: do diagnóstico à sustentação. 
  • Soluções SaaS: implantação rápida, sem servidor local. 
  • Equipe de PD&I brasileira: entendimento profundo do contexto industrial nacional. 
  • Cases sólidos: Nestlé, Foxconn, Ypê, HDL/Legrand e M. Dias Branco. 

Conclusão 

A combinação de dados estruturados, algoritmos inteligentes e RA no ponto de uso está mudando a forma como fábricas brasileiras produzem, aprendem e decidem. Se a sua operação ainda depende de planilhas soltas ou manuais impressos, talvez seja hora de dar o próximo passo. 

Quer ver na prática? 

Entre em contato e agende um diagnóstico rápido — sem custo — para descobrir onde a inovação pode gerar valor imediato. 

🔗 solversys.com.br | 📩 comercial@solversys.com.br 

Fontes 

  • Capgemini Research Institute – Augmented and Virtual Reality in Operations (2024) 
  • McKinsey & Company – The AI Frontier in Manufacturing (2025) 
  • Gartner – Market Forecast: Enterprise Software 2025 (2025) 
  • CNI – Digitalização Industrial no Brasil (2025) 
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